• 14 Μαρτίου, 2025
Vinkmag ad

Πτώση της αξίας της Nvidia κατά 589 δισ. δολάρια λόγω DeepSeek – Βουτιά 3,1% για τον Nasdaq

Vinkmag ad

[ad_1]

H Nvidia και άλλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας έκαναν βουτιά τη Δευτέρα, στο πλαίσιο ενός παγκόσμιου sell off καθώς η κινεζική νεοφυής εταιρεία DeepSeek προκάλεσε ανησυχίες σχετικά με την ανταγωνιστικότητα στην τεχνητή νοημοσύνη και την ηγετική θέση της Αμερικής στον τομέα.

Η Nvidia υποχώρησε 16,9%. Όπως μεταδίδει η Daily Mail, o κατασκευαστής τσιπ έχασε περισσότερα από 589 δισεκατομμύρια δολάρια σε αξία τη Δευτέρα. Η βουτιά της μετοχής κόστισε στην εταιρεία την ισοδύναμη αξία της κεφαλαιοποίησης της Netflix ή το σύνολο του ΑΕΠ χωρών όπως η Ιρλανδία, η Σουηδία ή το Βέλγιο.

Micron και Arm Holdings υποχώρησαν περισσότερο από 11% και 10%, αντίστοιχα. Οι κατασκευαστές τσιπ Broadcom και Advanced Micro Devices έχασαν περισσότερο από 17% και 6%, αντίστοιχα. Constellation Energy και Vistra σημείωσαν πτώση άνω του 20% και 28% αντίστοιχα.

Ο Dow Jones ενισχύθηκε 0,65%, ο S&P 500 σημείωσε πτώση 1,46% και o Nasdaq «βούλιαξε» 3,07%.

Οι διεθνείς αγορές αισθάνθηκαν επίσης τις επιπτώσεις. Οι ολλανδικές εταιρείες τσιπ ASML και ASM International και οι δύο υποχώρησαν απότομα στις ευρωπαϊκές συναλλαγές. Στην Ασία, οι ιαπωνικές μετοχές που σχετίζονται με τα τσιπ, συμπεριλαμβανομένης της Advantest και Tokyo Electron σημείωσαν σε γενικές γραμμές πτώση.

Η DeepSeek, μια startup ενός έτους, αποκάλυψε μια εκπληκτική ικανότητα την περασμένη εβδομάδα: Παρουσίασε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT που ονομάζεται R1, το οποίο έχει όλες τις γνωστές ικανότητες, λειτουργώντας με ένα κλάσμα του κόστους του δημοφιλούς AI του OpenAI, της Google ή της Meta.

Η εταιρεία είπε ότι είχε ξοδέψει μόλις 5,6 εκατομμύρια δολάρια σε υπολογιστική ισχύ για το βασικό της μοντέλο, σε σύγκριση με τα εκατοντάδες εκατομμύρια ή δισεκατομμύρια δολάρια που ξοδεύουν οι αμερικανικές εταιρείες για τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης τους.

Η Meta την περασμένη εβδομάδα δήλωσε ότι θα δαπανήσει πάνω από 65 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος για την ανάπτυξη AI. Ο Σαμ ‘Αλτμαν (Sam Altman), Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, πέρυσι είπε ότι η βιομηχανία AI θα χρειαζόταν τρισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις για να υποστηρίξει την ανάπτυξη τσιπ που απαιτούνται για την τροφοδοσία των κέντρων δεδομένων που διψούν για ηλεκτρισμό που τρέχουν τα πολύπλοκα μοντέλα του κλάδου.

Το εκπληκτικό επίτευγμα από μια σχετικά άγνωστη startup τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ακόμη πιο σοκαριστικό αν σκεφτεί κανείς ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες εδώ και χρόνια εργάζονταν για να περιορίσουν την προμήθεια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ισχύος στην Κίνα, επικαλούμενες ανησυχίες για την εθνική ασφάλεια. Αυτό σημαίνει ότι η DeepSeek μπόρεσε να επιτύχει το χαμηλού κόστους μοντέλο της σε τσιπ τεχνητής νοημοσύνης με χαμηλή ισχύ.

«Ο χρόνος θα δείξει αν η απειλή του DeepSeek είναι πραγματική – ο αγώνας είναι για το πώς λειτουργεί η τεχνολογία και πώς θα ανταποκριθούν και θα εξελιχθούν οι μεγάλοι δυτικοί παίκτες», δήλωσε ο Μάικλ Μπλοκ (Michael Block), στρατηγικός αναλυτής αγοράς στην Third Seven Capital. «Οι αγορές είχαν γίνει υπερβολικά εφησυχαστικές στην αρχή της εποχής Trump 2.0 και μπορεί να έψαχναν μια δικαιολογία για να αποσυρθούν – και βρήκαν μια εξαιρετική δικαιολογία εδώ».

Πηγές: CNBC, CNN, Daily Mail

Όλες οι Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο,  στο ertnews.gr
Διάβασε όλες τις ειδήσεις μας στο Google
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Γίνε μέλος στο κανάλι μας στο Viber
Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου (όχι αυτολεξεί) ή μέρους αυτών μόνο αν:
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος



[ad_2]

Source link

Read Previous

Μαρία Καρυστιανού – Τέμπη: Το μήνυμα για τις μεγαλειώδεις συγκεντρώσεις

Read Next

Πολεμικό Ναυτικό: Έκτακτες κρίσεις πλοιάρχων

Leave a Reply

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Most Popular