• 10 Μαρτίου, 2025

Breaking News :

Κρήτη: Απίστευτο περιστατικό – Πρόβατα έφαγαν το γκαζόν του γηπέδου

Μεσαρά: Νέα “καραβιά” μεταναστών στους Καλούς Λιμένες

Κρήτη: Έχασε τη μάχη για τη ζωή ο 19χρονος που δέχθηκε χτύπημα στο κεφάλι, κατά τη διάρκεια προπόνησης

Οι τιμές των αγροτικών προϊόντων στο Δημοπρατήριο του Α.Σ. Τυμπακίου, σήμερα 10 Μαρτίου

ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ: Οριστικός ανάδοχος για την παραχώρηση του ΒΟΑΚ

Ηράκλειο: Του έκλεψαν τα αρνιά και τα… πούλησαν

Ηράκλειο: Βούτηξε στο κενό από την ταράτσα για να βάλει τέλος στη ζωή της

«Εντοπίστηκε» ο «χαμένος» απινιδωτής μετά το δημοσίευμα του Dreamfm.gr

Μεσαρά «Βομβαρδισμένο» τοπίο ο δρόμος από το Καστέλι προς τα Χουστουλιανά

Τυμπάκι: Εξαφανίστηκε ο απινιδωτής στο βοηθητικό γήπεδο του ΑΟΤ (Φωτο)

Κρήτη: Απίστευτο περιστατικό – Πρόβατα έφαγαν το γκαζόν του γηπέδου

Μεσαρά: Νέα “καραβιά” μεταναστών στους Καλούς Λιμένες

Vinkmag ad

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις

Vinkmag ad


Ερευνητές από το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Vanderbilt ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε ενδεχομένως να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις. Μια ομάδα με επικεφαλής τον Κόλιν Γουάλς, αναπληρωτή καθηγητή Βιοϊατρικής Πληροφορικής, Ιατρικής και Ψυχιατρικής, εξέτασε εάν το σύστημά τους, που ονομάζεται μοντέλο Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood (VSAIL), θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς σε τρεις νευρολογικές κλινικές στο VUMC να εντοπίσουν ασθενείς με αυτοκτονικές τάσεις κατά τη διάρκεια τακτικών επισκέψεων στην κλινική.

Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «JAMA Network Open», συνέκρινε δύο προσεγγίσεις—αυτόματες αναδυόμενες ειδοποιήσεις που διέκοπταν τη ροή εργασίας του γιατρού έναντι ενός πιο παθητικού συστήματος που απλώς εμφάνιζε πληροφορίες στο ηλεκτρονικό διάγραμμα του ασθενούς. Διαπιστώθηκε πως οι αναδυόμενες ειδοποιήσεις ήταν πολύ πιο αποτελεσματικές σε σχέση με το άλλο σύστημα.

«Οι περισσότεροι άνθρωποι που αποφασίζουν να αυτοκτονήσουν έχουν επισκεφθεί έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης το έτος πριν από το θάνατό τους, συχνά για λόγους που δεν σχετίζονται με την ψυχική υγεία», είπε ο Γουόλς. «Αλλά ο καθολικός έλεγχος δεν είναι πρακτικός σε κάθε περιβάλλον. Αναπτύξαμε το VSAIL για να βοηθήσουμε στον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου και να προτρέψουμε εστιασμένες συνομιλίες προσυμπτωματικού ελέγχου» εξήγησε.

Οι εκκλήσεις για βελτίωση του προσυμπτωματικού ελέγχου κινδύνου οδήγησαν τους ερευνητές να διερευνήσουν τρόπους εντοπισμού των ασθενών που χρειάζονται περισσότερο αξιολόγηση. Το μοντέλο VSAIL αναλύει πληροφορίες ρουτίνας από ηλεκτρονικά αρχεία υγείας για να υπολογίσει τον κίνδυνο απόπειρας αυτοκτονίας ενός ασθενούς για 30 ημέρες. Σε προηγούμενες προοπτικές δοκιμές, όπου τα αρχεία ασθενών VUMC επισημάνθηκαν αλλά δεν ενεργοποιήθηκαν ειδοποιήσεις, το μοντέλο αποδείχθηκε αποτελεσματικό στον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου, με 1 στα 23 άτομα που επισήμανε το σύστημα, να αναφέρουν αργότερα αυτοκτονικές σκέψεις.

Οι ερευνητές εκτιμούν πως παρόμοια συστήματα θα μπορούσαν να δοκιμαστούν και σε άλλα ιατρικά περιβάλλοντα.

«Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η αυτοματοποιημένη ανίχνευση κινδύνου σε συνδυασμό με καλά σχεδιασμένες ειδοποιήσεις θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να εντοπίσουμε περισσότερους ασθενείς που χρειάζονται υπηρεσίες πρόληψης αυτοκτονιών» κατέληξε ο ερευνητής.

ΠΗΓΗ: Medicalxpress

Όλες οι Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο,  στο ertnews.gr
Διάβασε όλες τις ειδήσεις μας στο Google
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Γίνε μέλος στο κανάλι μας στο Viber
Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου (όχι αυτολεξεί) ή μέρους αυτών μόνο αν:
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος





Source link

    Read Previous

    Θεοφάνεια: Τι αλλάζει στο δρομολόγιο «Ασκληπιείο Βούλας – Αγ. Τριάδα Πειραιά» του Τραμ

    Read Next

    Η συγκλονιστική ιστορία της 33χρονης εγκύου καθηγήτριας που έχασε τη ζωή της στην Πρέβελη

    Leave a Reply

    Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

    Most Popular